Local-first · allcrew.app

עבודת AI — בלי הבלגן. תהליך משותף אחד לכל הסוכנים.

נהלו משימות של סוכני AI שונים מלוח משותף אחד. ההקשר, ההתקדמות, הבדיקות וההחלטות נשארים יחד — על התשתית שלכם.

Rust core Tauri 2 macOS + Windows Local-first

הבעיה

יותר AI לא אמור לדרוש יותר ניהול ידני.

כל סוכן עובד בסשן משלו. ההקשר הולך לאיבוד, החלטות נשכחות, הבדיקות לא אחידות, ואנשים צריכים לסנכרן הכול ידנית.

אתם מוסיפים AI כדי לחסוך זמן. ואז מבזבזים זמן על ניהולו.

הפתרון

מקום אחד לכל עבודת ה-AI.

משימות, סוכנים, הקשר, בדיקות והחלטות נשארים בתהליך אחד. Local-first: הלוח, היסטוריית הריצות והקוד נשארים על התשתית שלכם. הסוכנים מקבלים את ההקשר שהם צריכים וממשיכים לעבוד בלי להתחיל כל פעם מאפס.

01

לוח משימות מרובה־סוכנים

מגדירים פעם אחת, ואז מנתבים כל משימה ל-Claude Code, ל-Codex או לכל סוכן CLI.

02

ניתוב מודלים וראנרים

מתאימים את העבודה למודל ולמחשב הנכונים לפי יכולות, זמינות ותקציב.

03

זיכרון פרויקט משותף

החלטות, תיקונים וראיות עוברים לכל ריצה עתידית במקום להישאר בעוד צ׳אט.

04

סביבות עבודה מבודדות

לכל ריצה יש ענף ו-worktree משלה, כך שסוכנים יכולים לעבוד במקביל.

05

שערי QA אוטומטיים

בדיקות, כללי מדיניות ותנאי השלמה הם חלק מהתהליך, לא תזכורת בסופו.

06

סקירה אנושית ומיזוג

בודקים את ה-diff, הראיות והסיכונים לפני מיזוג מבוקר ל-main.

02המוצר האמיתי
  • לוח משותףבקלאג אחד לכל הסוכנים, המאגרים והמחשבים.
  • ביצוע חיהמשימה עוברת לביצוע כשהמודל, הראנר והמצב גלויים.
  • ראיות הריצההלוגים, הבדיקות ופלט הסוכן נשארים צמודים למשימה.
  • מיזוג מבוקרהענף המוכן נכנס ל-main כשההיסטוריה שלו נשמרת.
01/ 04

    איך זה עובד

    מהמשימה לתוצאה שנבדקה.

    תכנון

    מגדירים את התוצאה, ואז מחלקים את העבודה לשלבים ברורים, כללים, בדיקות ונקודות אישור. תהליך טוב הופך לקל לשחזור.

    הפכו תהליכים טובים לתסריטים

    ביצוע

    AllCrew שולח עבודה לסוכנים ולמחשבים זמינים. Claude Code, Codex או כל סוכן CLI מקבל את הענף הנכון, את ההקשר הנכון ומשימה ברורה.

    שלחו עבודה לסוכן הנכון

    בדיקה

    משימה נחשבת מוכנה רק אחרי שהיא עוברת את הבדיקות שהוגדרו. QA, קריטריוני סיום ובדיקות סיכון מובנים בתהליך מההתחלה.

    בדקו את העבודה לפני השחרור

    סקירה

    כשנדרשת החלטה של אדם, רואים מה השתנה, מה נשאר כפי שהיה ומה עלול להיות מושפע. אפשר לאשר או להחזיר עם הערה.

    ערבו אנשים רק כשצריך

    איטרציה

    אם העבודה צריכה עוד סבב, התהליך ממשיך — עד ארבעה ניסיונות. ניסיון חוזר מתחיל מהעבודה שכבר נשמרה בענף של המשימה, לא מאפס.

    ניסיון חוזר ממשיך עבודה שנשמרה

    בתוך האפליקציה

    ראו את העבודה בלי לפתוח טרמינלים.

    Git Tree הופך ענפים, מיזוגים ו-CI לתמונה חזותית שכל הצוות יכול להבין. Memory Center מחבר בין החלטות הפרויקט ומביא את ההקשר הנכון לכל בריף של סוכן.

    מה בפנים

    המערכת שסביב כלי ה-AI שלכם.

    01

    זיכרון משותף

    משימות, ריצות, שינויים וידע הפרויקט נשארים מחוברים, כך שסוכן חדש יכול להמשיך מההחלטות שכבר התקבלו.

    ההקשר נשמר
    02

    תסריטים לשימוש חוזר

    הפכו דרכי עבודה מוכחות לתסריטים עם שלבים, כללים ובדיקות ברורים. אם תהליך עובד, כל הצוות יכול להשתמש בו שוב.

    ניתן לשחזור
    03

    אורקסטרציית סוכנים

    חלקו עבודה בין סוכנים ומחשבים לפי זמינות ויכולת. יותר משימות במקביל — בלי יותר תיאום ידני.

    מתואם
    04

    בדיקות מובנות

    QA, קריטריוני סיום, סקירה, בדיקות סיכון ואישורים מתבצעים בתוך אותו תהליך.

    מאומת
    05

    התאוששות בטוחה

    עבודה שנשמרה בענף של המשימה שורדת ניסיון שנכשל או קריסה של ה-runner; המשימה מתחילה מחדש עם אותה תוכנית.

    עמיד
    06

    שקיפות ברורה

    רואים מה רץ עכשיו, מה חסום, אילו בדיקות עברו ומה השלב הבא — בלי לקרוא לוגים ובלי לרדוף אחרי עדכונים.

    שקוף
    07

    שליטה Local-first

    נתוני הלוח והיסטוריית הריצות נשארים על התשתית שלכם. אתם מחליטים מי מקבל גישה ואיך משתמשים בספקי AI חיצוניים.

    בשליטה

    Board API

    תנו לכל סוכן AI גישה לעבודה המשותפת.

    בלי AllCrew, כל AI רואה רק את הסשן שלו

    Codex מכיר את הסשן שלו. Claude את שלו. אף אחד מהם לא רואה את כל תהליך העבודה, ולכן אנשים צריכים להעביר הקשר ולתאם ביניהם.

    • סטטוסים מועתקים ידנית
    • לוגים נבדקים חלון-חלון
    • אנשים מעבירים הקשר בין כלים
    • מסקנות AI לא הופכות לפעולות

    AI שמחובר ל-AllCrew

    הלוח זמין דרך API מאובטח וזרמים בזמן אמת — רק במסגרת ההרשאות שהוגדרו.

    • קורא משימות, תלויות וסטטוסים
    • מנתח ריצות וכשלים
    • קורא את זיכרון הפרויקט ואת גרף הידע
    • יוצר משימות, מפעיל עבודה ומנסה שוב ריצות
    • מבקש החלטות אנושיות
    מה חוסם את הריליס? אילו משימות חוזרות שוב ושוב? איפה נדרשת החלטה אנושית? מה אפשר להריץ עכשיו?

    עם Board API, ה-AI יכול לקרוא את העבודה, להבין מה קורה ולפעול ישירות על הלוח. API אחד במקום אינטגרציות רבות: מחברים AI פעם אחת ונותנים לו לעבוד עם משימות, סטטוסים, זיכרון הפרויקט והחלטות.

    מה משתנה

    מערכת אחת. ערך ברור לכל מנהל.

    CTOתנו לפיתוח בעזרת AI הקשר משותף, בדיקות ברורות ותהליך מנוהל אחד.
    CFOהגדילו תפוקה בלי להגדיל כוח אדם ועבודה חוזרת באותו קצב.
    CIOחברו כלי AI נפרדים לשכבה אחת שעובדת עם התשתית הקיימת.
    CISOשמרו נתוני עבודה מקומית, שלטו בגישה והגדירו היכן נדרש אישור אנושי.
    COOהחליפו העברות ידניות והמתנה בתהליך ברור שניתן לשחזור.
    CEOהפכו AI מניסויים מפוזרים לדרך עקבית לשחרר מוצר מהר יותר.

    לוח אחד. הקשר משותף. כל AI.

    בלי AllCrew כל סוכן חדש מוסיף עוד תיאום. עם AllCrew עבודת ה-AI נשארת משותפת, ניתנת לשחזור ובשליטה. הגישה המוקדמת פתוחה.

    © 2026 AllCrew · macOS + Windows · Local-first