Local-first · allcrew.app

عمل الذكاء الاصطناعي — من دون فوضى. سير عمل مشترك واحد لكل الوكلاء.

أديروا مهام وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفة من لوحة مشتركة واحدة. يبقى السياق والتقدم والفحوصات والقرارات معاً — على بنيتكم التحتية.

Rust core Tauri 2 macOS + Windows Local-first

المشكلة

المزيد من الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يعني المزيد من الإدارة اليدوية.

يعمل كل وكيل في جلسته الخاصة. يضيع السياق، وتُنسى القرارات، وتختلف الفحوصات، ويضطر الناس إلى إبقاء كل شيء متزامناً يدوياً.

تضيفون الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت. ثم تنفقون الوقت على إدارته.

الحل

مكان واحد لكل عمل الذكاء الاصطناعي.

تبقى المهام والوكلاء والسياق والفحوصات والقرارات ضمن عملية واحدة. Local-first: تبقى اللوحة وسجل التشغيل والشيفرة على بنيتكم التحتية. يحصل الوكلاء على السياق اللازم ويواصلون العمل من دون البدء من الصفر كل مرة.

01

لوحة مهام متعددة الوكلاء

خطّطوا مرة واحدة، ثم وجّهوا كل مهمة إلى Claude Code أو Codex أو أي وكيل يعمل عبر CLI.

02

توجيه النماذج وأجهزة التشغيل

طابقوا العمل مع النموذج والجهاز المناسبين حسب القدرات والتوفّر والميزانية.

03

ذاكرة مشروع مشتركة

تنقل القرارات والإصلاحات والأدلة إلى كل تشغيل لاحق بدل أن تبقى في محادثة أخرى.

04

مساحات عمل معزولة

يحصل كل تشغيل على فرعه ونسخة العمل الخاصة به، كي يعمل الوكلاء بالتوازي.

05

بوابات QA آلية

تصبح الاختبارات وقواعد السياسة وشروط الإكمال جزءاً من سير العمل، لا تذكيراً أخيراً.

06

مراجعة بشرية ودمج

راجعوا الفرق والأدلة والمخاطر قبل دمج مضبوط في main.

02المنتج الحقيقي
  • لوحة مشتركةقائمة عمل واحدة للوكلاء والمستودعات والأجهزة.
  • تنفيذ مباشرتنتقل المهمة إلى التنفيذ مع إظهار النموذج وجهاز التشغيل والحالة.
  • أدلة التشغيلتبقى السجلات والفحوصات ومخرجات الوكيل مرتبطة بالمهمة.
  • دمج مضبوطيصل الفرع المكتمل إلى main مع الحفاظ على تاريخه.
01/ 04

    كيف يعمل

    من المهمة إلى نتيجة تم التحقق منها.

    التخطيط

    حدّدوا النتيجة أولاً، ثم قسّموا العمل إلى مراحل وقواعد وفحوصات ونقاط موافقة واضحة. هكذا تصبح العملية الجيدة سهلة التكرار.

    حوّلوا العمليات الجيدة إلى سيناريوهات

    التنفيذ

    يرسل AllCrew العمل إلى الوكلاء والأجهزة المتاحة. يحصل Claude Code أو Codex أو أي وكيل CLI على الفرع المناسب والسياق المناسب ومهمة واضحة.

    أرسلوا العمل إلى الوكيل المناسب

    التحقق

    لا تُعتبر المهمة منجزة إلا بعد اجتياز الفحوصات التي تحددونها. يكون ضمان الجودة ومعايير الإنهاء وفحوصات المخاطر جزءاً من العملية منذ البداية.

    تحققوا من العمل قبل الإصدار

    المراجعة

    عندما يلزم قرار بشري، يظهر بوضوح ما الذي تغير وما الذي بقي كما هو وما الذي قد يتأثر. يمكن الموافقة أو إعادة المهمة مع تعليق.

    أشركوا الأشخاص فقط عند الحاجة

    التحسين

    إذا احتاج العمل إلى جولة أخرى، تستمر العملية — حتى أربع محاولات. تبدأ كل محاولة جديدة من العمل المحفوظ في فرع المهمة، لا من الصفر.

    المحاولة التالية تكمل العمل المحفوظ

    داخل التطبيق

    شاهدوا العمل من دون فتح الطرفيات.

    يحوّل Git Tree الفروع والدمج وCI إلى صورة مرئية يفهمها الفريق كله. ويربط Memory Center قرارات المشروع ويضيف السياق المناسب إلى كل موجز لوكيل.

    ماذا في الداخل

    النظام المحيط بأدوات الذكاء الاصطناعي لديكم.

    01

    ذاكرة مشتركة

    تبقى المهام والتشغيلات والتغييرات ومعرفة المشروع مترابطة، لذلك يستطيع وكيل جديد المتابعة من القرارات التي اتُخذت بالفعل.

    السياق يبقى
    02

    سيناريوهات قابلة لإعادة الاستخدام

    حوّلوا طرق العمل المجربة إلى سيناريوهات بمراحل وقواعد وفحوصات واضحة. عندما تنجح العملية، يمكن للفريق كله إعادة استخدامها.

    قابل للتكرار
    03

    تنسيق الوكلاء

    وزّعوا العمل بين الوكلاء والأجهزة حسب التوفر والقدرة. شغّلوا مزيداً من المهام بالتوازي من دون إضافة تنسيق يدوي.

    منسّق
    04

    فحوصات مدمجة

    تتم عمليات ضمان الجودة ومعايير الإنهاء والمراجعة وفحوصات المخاطر والموافقات داخل العملية نفسها.

    تم التحقق
    05

    استعادة آمنة

    يبقى العمل المحفوظ في فرع المهمة بعد فشل محاولة أو تعطل المشغّل؛ وتُستأنف المهمة بالخطة نفسها.

    مرن
    06

    رؤية واضحة

    يمكنكم رؤية ما يعمل الآن وما هو محظور وما الفحوصات التي اجتازت وما الخطوة التالية — من دون قراءة السجلات أو طلب تحديثات يدوية.

    شفاف
    07

    تحكم Local-first

    تبقى بيانات اللوحة وسجل التشغيل على بنيتكم التحتية. أنتم تحددون من يحصل على الوصول وكيف تُستخدم خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية.

    تحت السيطرة

    Board API

    امنحوا أي وكيل ذكاء اصطناعي وصولاً إلى العمل المشترك.

    من دون AllCrew، يرى كل ذكاء اصطناعي جلسته فقط

    يعرف Codex جلسته، ويعرف Claude جلسته. لا يرى أي منهما سير العمل كاملاً، لذلك يضطر الناس إلى نقل السياق والتنسيق بينهما.

    • الحالات تُنسخ يدوياً
    • السجلات تُفحص نافذةً نافذة
    • الأشخاص ينقلون السياق بين الأدوات
    • استنتاجات الذكاء الاصطناعي لا تتحول إلى إجراءات

    ذكاء اصطناعي متصل بـ AllCrew

    اللوحة متاحة عبر API آمن وتدفقات فورية — ضمن الصلاحيات التي تحددونها فقط.

    • يقرأ المهام والتبعيات والحالات
    • يحلل التشغيلات والأعطال
    • يقرأ ذاكرة المشروع ومخطط المعرفة
    • ينشئ المهام ويبدأ العمل ويعيد تشغيل المحاولات
    • يطلب قرارات بشرية
    ما الذي يعطل الإصدار؟ أي المهام تعود مراراً؟ أين نحتاج إلى قرار بشري؟ ما الذي يمكن تشغيله تالياً؟

    باستخدام Board API، يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة العمل وفهم ما يحدث والتصرف مباشرة على اللوحة. واجهة API واحدة بدلاً من تكاملات كثيرة: صِلوا الذكاء الاصطناعي مرة واحدة ودعوه يعمل مع المهام والحالات وذاكرة المشروع والقرارات.

    ماذا يتغير

    نظام واحد. قيمة واضحة لكل قائد.

    CTOامنحوا التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي سياقاً مشتركاً وفحوصات واضحة وعملية مُدارة واحدة.
    CFOزيدوا الإنتاج من دون زيادة عدد الموظفين وتكاليف إعادة العمل بنفس الوتيرة.
    CIOاجمعوا أدوات الذكاء الاصطناعي المنفصلة في طبقة واحدة تعمل مع بنيتكم الحالية.
    CISOاحتفظوا ببيانات العمل محلياً، واضبطوا الوصول، وحددوا أين يلزم اعتماد بشري.
    COOاستبدلوا التسليمات اليدوية والانتظار بعملية واضحة قابلة للتكرار.
    CEOحوّلوا الذكاء الاصطناعي من تجارب متفرقة إلى طريقة قابلة للتكرار لإطلاق المنتج بسرعة أكبر.

    لوحة واحدة. سياق مشترك. أي ذكاء اصطناعي.

    من دون AllCrew، يضيف كل وكيل جديد مزيداً من التنسيق. مع AllCrew يبقى عمل الذكاء الاصطناعي مشتركاً وقابلاً للتكرار وتحت السيطرة. الوصول المبكر مفتوح.

    © 2026 AllCrew · macOS + Windows · Local-first